Docker temellerini öğrenirsin: container, image, Dockerfile, build, run, volume, compose ve network.
- Docker nedir?
- Kurulum ve ilk komutlar
- İlk container
- Dockerfile temelleri
Docker container'ları ve Kubernetes ile modern uygulamaları dağıtmayı öğren: container, pod, deployment, service ve Helm.
Docker ve Kubernetes kursu container, image, Dockerfile, build, run, volume, compose, Pod, Deployment, Service, Ingress, Helm, StatefulSet, RBAC, CRD, operator, service mesh ve disaster recovery ile tüm seviyeleri kapsar.
Hesap gerekmez, hemen başlayabilirsin. İlerlemeni kaydetmek istersen ücretsiz hesap aç
Docker temellerini öğrenirsin: container, image, Dockerfile, build, run, volume, compose ve network.
Kubernetes temellerini öğrenirsin: cluster, kubectl, Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret ve namespace.
İleri Kubernetes konularını öğrenirsin: Ingress, Helm, StatefulSet, DaemonSet, Job, PV/PVC, HPA, RBAC, monitoring ve logging.
Uzman Kubernetes konularını öğrenirsin: iç yapı, CRD, operator, service mesh, multi-cluster, OPA ve disaster recovery.
Her ders tek bir kavramı birkaç kısa kartla anlatır; uzun video ya da metin yok.
Çoktan seçmeli, boşluk doldurma ve eşleştirme sorularıyla öğrendiğini anında pekiştirirsin.
Tarayıcıdaki editörde gerçek kod yazarsın; kodun anında kontrol edilir ve sonucu canlı görürsün.
Docker temellerini öğrenirsin: container, image, Dockerfile, build, run, volume, compose ve network.
Kubernetes temellerini öğrenirsin: cluster, kubectl, Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret ve namespace.
İleri Kubernetes konularını öğrenirsin: Ingress, Helm, StatefulSet, DaemonSet, Job, PV/PVC, HPA, RBAC, monitoring ve logging.
Uzman Kubernetes konularını öğrenirsin: iç yapı, CRD, operator, service mesh, multi-cluster, OPA ve disaster recovery.
Hesap açmak zorunlu değil. Açarsan kaldığın yerden devam eder, emeğini kaybetmezsin.
Evet. Docker & Kubernetes kursundaki 281 dersin tamamı ücretsiz ve hesap açmadan başlayabilirsin.
Hayır. Başlangıç seviyesi sıfırdan anlatır; yalnızca bir tarayıcı yeterli. Konuyu biliyorsan üst seviyelerden başlayabilirsin.
Dersler 2–8 dakikalık. Tüm kurs yaklaşık 20 saat; günde 15–20 dakikayla birkaç ayda bitirebilirsin.
Evet. Ücretsiz hesapla kursu tamamladığında adına doğrulanabilir bir sertifika oluşturulur.
Hesapsız ilerlemen yalnızca kullandığın tarayıcıda tutulur. Ücretsiz hesap açtığında bu ilerleme hesabına aktarılır.
Makine öğrenmesinin temellerinden derin öğrenmeye kadar. Regresyon, sınıflandırma, neural network, CNN, RNN ve transformer.