Meydan okuma - İleri seviye projesi
- Docker & Kubernetes kursu
- İleri seviye
- Ders 70/70
- 6 dk
Üretim uygulamasını birleştiren bir proje kurarsın.
Meydan okuma: ileri seviye projesi
Son meydan okumada üretimdeki mağazanın gözlemlenebilirliğini tamamlayacaksın: API'nin ölçümleri Prometheus tarafından toplanacak, hata oranı yükselince uyarı gidecek ve HPA yük altında doğru çalışacak.
ServiceMonitor -> api:http/metrics (30 sn)
PrometheusRule -> hata oranı > %5, 10 dk -> severity: critical
HPA -> cpu %70, 2-10 kopya
yük testi -> hpa -w ile izleHer parça ayrı bir YAML ya da komuttur; birlikte bir üretim hizmetinin "gözleri ve refleksleridir".
Uygulama ServiceMonitor
Bir ServiceMonitor YAML'ı yaz: monitoring.coreos.com/v1; adı api, namespace'i magaza, etiketi release: izleme; selector.matchLabels app: api; tek uç nokta: port: http, path: /metrics, interval: 30s.
Başlangıç kodu
# buraya yazÖrnek çözüm
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: api
namespace: magaza
labels:
release: izleme
spec:
selector:
matchLabels:
app: api
endpoints:
- port: http
path: /metrics
interval: 30sBeklenen çıktı
servicemonitor.monitoring.coreos.com/api created
Uygulama Uyarı kuralı
Bir PrometheusRule'un spec bölümünü yaz (spec: ile başlayarak): groups altında name: api; tek kural: alert: YuksekHataOrani, expr: sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) > 0.05, for: 10m, labels.severity: critical.
Başlangıç kodu
# buraya yazÖrnek çözüm
spec:
groups:
- name: api
rules:
- alert: YuksekHataOrani
expr: sum(rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m])) > 0.05
for: 10m
labels:
severity: criticalBeklenen çıktı
prometheusrule.monitoring.coreos.com/api-uyarilari created
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 Hata oranı uyarısı için for: 10m yerine for: 0m seçilirse ne olur?
- Uyarı hiç gitmez
- Prometheus çöker
- HPA kapanır
- Tek bir kısa sıçrama bile uyarı gönderir; uyarı yorgunluğu artar Doğru cevap
Açıklama: Kalıcı sorunları kısa gürültüden ayırmak için bekleme süresi verilir.
2 Ölçüm toplanma aralığını yaz.
endpoints:
- port: http
path: /metrics
____: 30s endpoints:
- port: http
path: /metrics
interval: 30sAçıklama: interval scrape aralığıdır.
3 Eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
ServiceMonitor |
Ölçüm toplama |
PrometheusRule |
Uyarı |
HPA |
Otomatik ölçek |
hpa -w |
Gözlem |