Özet - Logging

Fluentd, Elasticsearch ve Kibana'yı birleştirerek bir logging akışı yazarsın.

Özet: logging

Bu grupta:

Merkezi loglama: toplayıcı (DaemonSet) → depo ve arama → arayüz; silinen pod'ların log'ları da korunur.
Uygulamalar stdout'a, tercihen JSON ve istek kimliğiyle yazar.
Fluent Bit/Fluentd: [INPUT] tail, [FILTER] kubernetes, [OUTPUT] es.
Elasticsearch günlük indekslerde saklar (ILM ile temizlik); Loki daha ucuz bir etiket tabanlı alternatiftir.
Kibana data view ve KQL ile arama; toplayıcı hostPath, RBAC ve toleration ister.

node log -> Fluent Bit -> Elasticsearch -> Kibana
         -> Promtail   -> Loki          -> Grafana

Uygulama Toplayıcının izni

Bir ClusterRole YAML'ı yaz: rbac.authorization.k8s.io/v1; adı fluent-bit; tek kural: apiGroups: [""], resources: ["pods", "namespaces"], verbs: ["get", "list", "watch"].

Örnek çözümü göster

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: fluent-bit
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods", "namespaces"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

Kendini test et

Bir uygulama log'larını container içindeki /app/log.txt dosyasına yazarsa merkezi loglama ne görür?
- Yalnızca hataları
- Dosya adını
- Hiçbir şey; toplayıcı yalnızca stdout/stderr'den gelen dosyaları okur
- Tüm satırları
Cevabı göster

Hiçbir şey; toplayıcı yalnızca stdout/stderr'den gelen dosyaları okur — Çözüm stdout'a yazmak ya da dosyayı okuyan bir sidecar eklemektir.

Log'lara Kubernetes meta verisini ekleyen süzgeci yaz.

[FILTER]
    Name   ____
    Match  kube.*

Cevabı göster

[FILTER]
    Name   kubernetes
    Match  kube.*

Eşleştir.

Fluent Bit

Topla
Elasticsearch

Sakla
Kibana

Ara
Loki

Etiket indeksi

Sıradaki ders: Üretim tasarımı

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler