DataFrame oluşturma

DataFrame, pd.DataFrame() ile sözlük (dict) veya listeden oluşturulur.

Sözlükten DataFrame

En kolay yol, anahtarları sütun adı, değerleri liste olan bir sözlüktür:

df = pd.DataFrame({
    "ad": ["Ali", "Ece", "Can"],
    "yas": [34, 28, 45],
})
print(df.shape)   # (3, 2)

Tüm listeler aynı uzunlukta olmalıdır; değilse ValueError oluşur.

Satır listesinden ve NumPy'dan

Veri satır satır geliyorsa listeler listesi ve columns kullanılır:

satirlar = [["Ali", 34], ["Ece", 28]]
df = pd.DataFrame(satirlar, columns=["ad", "yas"])

import numpy as np
df2 = pd.DataFrame(np.zeros((2, 3)), columns=["a", "b", "c"])

Ters yön de kolaydır: df.to_numpy() sayısal tabloyu NumPy dizisine çevirir.

Uygulama Tablo kur

urun ve fiyat sütunlu bir DataFrame oluştur (sözlükle). shape değerini ve sütun adlarını columns.tolist() ile yazdır.

Örnek çözümü göster

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"urun": ["kalem", "defter", "silgi"], "fiyat": [10, 25, 5]})
print(df.shape)
print(df.columns.tolist())

Kendini test et

Üç anahtarlı, her listesi 5 elemanlı bir sözlükten oluşan DataFrame'in shape'i nedir?
- (5, 3)
- (3, 5)
- (15,)
- (5,)
Cevabı göster

(5, 3) — Her anahtar bir sütun, her liste elemanı bir satırdır.

Sütun adlarını belirt.

df = pd.DataFrame(satirlar, ____=["ad", "yas"])

Cevabı göster

df = pd.DataFrame(satirlar, columns=["ad", "yas"])

Dönüşümleri eşleştir.

pd.DataFrame(dict)

Sözlükten tablo
columns=

Sütun adları
df.to_numpy()

NumPy dizisine
df.shape

Satır ve sütun sayısı

Sıradaki ders: Sütun işlemleri

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler