Dizi oluşturma

NumPy dizileri np.array() fonksiyonu ile Python listelerinden oluşturulur.

Diziden ve aralıktan oluşturma

En yaygın yollar:

np.array([[1, 2], [3, 4]])   # listeden
np.arange(0, 10, 2)           # [0 2 4 6 8], bitiş hariç
np.linspace(0, 1, 5)          # [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ], bitiş dahil

arange adım büyüklüğünü, linspace ise eleman sayısını alır. Grafik ekseni ya da eşit aralıklı deneme değerleri için linspace kullanışlıdır.

Hazır dolu diziler

Boyutu bilinen ama içeriği sonra doldurulacak diziler için:

np.zeros((2, 3))     # 2x3 sıfır
np.ones(4)           # [1. 1. 1. 1.]
np.full((2, 2), 7)   # her yer 7
np.eye(3)            # 3x3 birim matris

Boyut bir demet ((satır, sütun)) olarak verilir. Varsayılan tür float64'tür; bu yüzden çıktıda 1. görünür.

Uygulama Dizi üret

np.arange ile 0'dan 20'ye (hariç) beşer artan diziyi, np.zeros ile 2 satır 2 sütunlu sıfır matrisini oluştur. Önce diziyi, sonra matrisin shape değerini yazdır.

Örnek çözümü göster

import numpy as np

a = np.arange(0, 20, 5)
z = np.zeros((2, 2))
print(a)
print(z.shape)

Kendini test et

<code>np.arange(1, 7, 2)</code> neyi üretir?
- [1 2 3 4 5 6]
- [1 3 5]
- [1 3 5 7]
- [2 4 6]
Cevabı göster

[1 3 5] — Bitiş değeri (7) dahil edilmez; 1'den başlayıp ikişer artar.
0 ile 1 arasında 11 eşit aralıklı değer üret.
```
x = np.____(0, 1, 11)
```
Cevabı göster
```
x = np.linspace(0, 1, 11)
```
Fonksiyonları sonuçlarıyla eşleştir.

np.zeros(3)

[0. 0. 0.]
np.ones(2)

[1. 1.]
np.arange(3)

[0 1 2]
np.full(2, 5)

[5 5]

Sıradaki ders: Dizi özellikleri

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler