İstatistik hesaplama

Verinin istatistiksel özetini çıkarırsın.

Sütun istatistikleri

Temiz veride her sütun için özet çıkaracağız. Gün sütunu (0) yalnızca sıra numarasıdır, istatistiği anlamsızdır; bu yüzden veri[:, 1:] ile atlanır:

olcum = veri[:, 1:]          # sıcaklık ve nem
print(olcum.mean(axis=0))    # [23.   48.75]
print(olcum.max(axis=0))     # [26. 60.]

Özellik başına özet, verinin aralığını görmeni ve hatalı değerleri (örneğin 99 °C) yakalamanı sağlar.

argmax: en sıcak gün

argmax en büyük değerin konumunu verir. Bu konumla başka bir sütundan karşılık gelen değer okunur:

i = veri[:, 1].argmax()
print(i)              # 3  (0 tabanlı)
print(veri[i, 0])     # 4.0  -> 4. gün

argmin aynı işi en küçük değer için yapar.

Uygulama Özet çıkar

Sıcaklık sütununun (veri[:, 1]) ortalamasını, standart sapmasını, en küçük ve en büyük değerini tek print ile yazdır. Ardından en sıcak günü argmax ile bulup tam sayı (int) olarak yazdır.

Örnek çözümü göster

import io
import numpy as np

csv = "gun,sicaklik,nem\n1,20,40\n2,22,\n3,,60\n4,26,50\n5,24,45\n"
veri = np.genfromtxt(io.StringIO(csv), delimiter=",", skip_header=1)
veri = np.where(np.isnan(veri), np.nanmean(veri, axis=0), veri)

s = veri[:, 1]
print(s.mean(), s.std(), s.min(), s.max())
print(int(veri[s.argmax(), 0]))

Kendini test et

Ortalamayla doldurma sütunun ortalamasını nasıl etkiler?
- Azaltır
- nan yapar
- Değiştirmez
- Artırır
Cevabı göster

Değiştirmez — Ortalamaya eşit bir değer eklemek ortalamayı korur; ama standart sapmayı biraz küçültür.
En düşük nemin konumunu bul.
```
i = veri[:, 2].____()
```
Cevabı göster
```
i = veri[:, 2].argmin()
```
İfadeleri eşleştir.

veri[:, 1:]

Gün hariç sütunlar
max(axis=0)

Sütun en büyükleri
argmax()

En büyüğün konumu
veri[i, 0]

O satırın günü

Sıradaki ders: Sonuç yazdırma

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler