Kernel

Kernel, veriyi daha yüksek boyuta taşıyarak doğrusal ayrılabilirliği artırır.

Çekirdek hilesi

Doğrusal ayrılamayan veri, daha yüksek boyutlu bir uzaya taşınınca ayrılabilir hale gelebilir. Çekirdek fonksiyonu bu taşımayı açıkça yapmadan, noktalar arasındaki benzerliği doğrudan hesaplar:

SVC(kernel="linear")             # düz sınır
SVC(kernel="poly", degree=3)     # polinom sınır
SVC(kernel="rbf", gamma=0.5)     # varsayılan; esnek, yerel sınırlar

RBF çekirdeği exp(-γ‖x - x'‖²) iki noktanın ne kadar yakın olduğunu ölçer.

gamma

RBF'te gamma, bir noktanın etki alanının ne kadar dar olduğunu belirler. Küçük gamma geniş, düzgün sınırlar; büyük gamma her noktanın çevresine küçük adacıklar çizer (aşırı öğrenme):

for g in [0.1, 1, 100]:
    m = SVC(gamma=g).fit(X_train, y_train)
    print(g, m.score(X_train, y_train), m.score(X_test, y_test))

Varsayılan gamma="scale", 1 / (özellik_sayısı · X.var()) değerini kullanır ve ölçekli veride iyi bir başlangıçtır.

Uygulama Çekirdekleri karşılaştır

Ay verisinde linear, poly ve rbf çekirdekli SVC eğit. Her satırda çekirdek adını ve test doğruluğunu round(..., 3) ile yazdır.

Örnek çözümü göster

from sklearn.datasets import make_moons
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC

X, y = make_moons(n_samples=300, noise=0.25, random_state=0)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)

for k in ["linear", "poly", "rbf"]:
    m = SVC(kernel=k).fit(X_train, y_train)
    print(k, round(m.score(X_test, y_test), 3))

Kendini test et

Ay biçimli iki sınıf (make_moons) için hangi çekirdek en uygundur?
- linear
- Çekirdek fark etmez
- Hiçbiri öğrenemez
- rbf
Cevabı göster

rbf — Kıvrımlı sınır doğrusal çekirdekle çizilemez; rbf yerel esneklik sağlar.

Polinom çekirdek kullan.

m = SVC(kernel=____, degree=3)

Cevabı göster

m = SVC(kernel="poly", degree=3)

Çekirdekleri eşleştir.

linear

Düz sınır
poly

Polinom eğri
rbf

Yerel benzerlik
gamma büyük

Adacıklar, aşırı öğrenme

Sıradaki ders: C parametresi

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler