Matrisler
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 32/112
- 5 dk
Matris, iki boyutlu sayı dizisidir ve satır ile sütunlardan oluşur.
Matrisler
Matris, sayıların iki boyutlu tablosudur. ML'de veri seti bir matristir: X'in her satırı bir örnek, her sütunu bir özelliktir. Bir sinir ağı katmanının ağırlıkları da bir matristir.
A = np.array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
print(A.shape) # (3, 2): 3x2 matris
print(A[1]) # [3 4] ikinci satırMatrisler de vektörler gibi eleman bazlı toplanır ve skalerle çarpılır; şekiller aynı olmalıdır.
Yayınlama (broadcasting)
NumPy, farklı şekilli dizileri kurallara uyuyorsa otomatik genişletir. En sık kullanım, bir matrisin her satırından bir vektör çıkarmaktır:
X = np.array([[1, 10],
[3, 20],
[5, 30]])
ort = X.mean(axis=0) # [ 3. 20.] şekil (2,)
print(X - ort) # her satırdan ortalama çıkar
# [[-2. -10.] [ 0. 0.] [ 2. 10.]]Kural: sağdan başlayarak her boyut ya eşit olmalı ya da 1 olmalıdır.
Uygulama Merkezle
X'in sütun ortalamalarını yayınlama ile her satırdan çıkar ve sonucu yazdır.
Başlangıç kodu
import numpy as np
X = np.array([[2, 8], [4, 6], [6, 4]])
# buraya yazÖrnek çözüm
import numpy as np
X = np.array([[2, 8], [4, 6], [6, 4]])
print(X - X.mean(axis=0))Beklenen çıktı
[[-2. 2.] [ 0. 0.] [ 2. -2.]]
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 (3, 2) ve (2, 3) şekilli iki matris <code>+</code> ile toplanabilir mi?
- Evet, (3, 3) olur
- Evet, (2, 2) olur
- Evet, her zaman
- Hayır; şekiller uyuşmaz Doğru cevap
Açıklama: Eleman bazlı işlemde şekiller aynı ya da yayınlanabilir olmalıdır; (3, 2) ile (2, 3) değildir.
2 Her satırdan sütun ortalamalarını çıkar.
Xc = X - X.____(axis=0)Xc = X - X.mean(axis=0)Açıklama: Yayınlama, (2,) şekilli ortalamayı her satıra uygular.
3 Şekil çiftlerini sonuçlarla eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
(3, 2) + (2,) |
(3, 2) |
(3, 2) + (3, 1) |
(3, 2) yayınlanır |
(3, 2) + (3,) |
Hata |
(3, 2) * 2 |
Skalerle çarpım |