NumPy nedir?

NumPy, Python'da sayısal hesaplama için temel kütüphanedir ve çok boyutlu diziler (ndarray) sağlar.

NumPy nedir?

NumPy, Python'da sayısal hesaplamanın temelidir. Merkezinde ndarray vardır: aynı türden sayıları bitişik bellekte tutan, çok boyutlu bir dizi. scikit-learn, pandas ve PyTorch verilerini bu yapı üzerine kurar.

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a * 2)      # [2 4 6]
print(a + a)      # [2 4 6]

Python listesinde [1, 2, 3] * 2 listeyi tekrarlar; NumPy'da ise işlem her elemana uygulanır.

Neden hızlı?

NumPy döngüleri C ile yazılmıştır. Python'da elle döngü kurmak yerine tüm diziyi tek işlemle hesaplamaya vektörleştirme denir:

x = np.arange(1_000_000)
# yavaş: sum(v * v for v in x)
print((x * x).sum())   # hızlı, tek satır

ML kodunda kural basittir: dizinin elemanlarını gezen bir for yazmadan önce NumPy'da karşılığı var mı diye bak.

Uygulama Vektörleştir

fiyat dizisindeki her değere %20 KDV ekleyip (1.2 ile çarp) sonucu yazdır. Döngü kullanma.

Örnek çözümü göster

import numpy as np

fiyat = np.array([100, 250, 40])

print(fiyat * 1.2)

Kendini test et

<code>np.array([1, 2]) * 3</code> neyi verir?
- 9
- Hata
- [3 6]
- [1 2 1 2 1 2]
Cevabı göster

[3 6] — NumPy işlemleri eleman bazlıdır; her eleman 3 ile çarpılır.
NumPy'ı alışılmış kısa adıyla içe aktar.
```
import numpy as ____
```
Cevabı göster
```
import numpy as np
```
Kavramları eşleştir.

ndarray

Çok boyutlu dizi
vektörleştirme

Döngüsüz dizi işlemi
a * 2

Eleman bazlı çarpım
np

Alışılmış kısaltma

Sıradaki ders: Dizi oluşturma

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler