Ölçeklendirme nedir?
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 75/112
- 5 dk
Ölçeklendirme, özellik değerlerini belirli bir aralığa getirir.
Ölçeklendirme nedir?
Özellikler farklı birimlerde olabilir: yaş 20-60, maaş 10 000-90 000. Ölçeklendirme hepsini karşılaştırılabilir bir aralığa taşır ki hiçbiri yalnızca birimi yüzünden baskın olmasın.
a = np.array([30, 40000])
b = np.array([60, 41000])
print(np.linalg.norm(a - b)) # ~1000.4 yaş farkı (30) neredeyse görünmezÖlçeklendirme verinin şeklini değiştirmez; yalnızca eksenleri esnetir ya da sıkıştırır.
Hangi modeller etkilenir?
Etkilenenler: mesafe ya da gradyan kullanan modeller (KNN, SVM, K-means, PCA, düzenlileştirilmiş doğrusal modeller, sinir ağları). Etkilenmeyenler: ağaç tabanlı modeller (karar ağacı, random forest, gradient boosting).
# etkilenir: KNN, SVC, LogisticRegression(C=...), Ridge, Lasso, KMeans, PCA, MLP
# etkilenmez: DecisionTree, RandomForest, GradientBoostingDüzenlileştirmede (Ridge/Lasso) ceza tüm ağırlıklara aynı uygulanır; ölçek farklıysa ceza da adaletsiz dağılır.
Uygulama Baskınlığı gör
a ve b arasındaki mesafeyi hesapla ve 1 basamağa yuvarlayıp yazdır. Ardından maaşı 1000'e bölerek (bin TL) aynı mesafeyi yeniden hesapla ve yazdır.
Başlangıç kodu
import numpy as np
a = np.array([30.0, 40000.0])
b = np.array([60.0, 41000.0])
# buraya yazÖrnek çözüm
import numpy as np
a = np.array([30.0, 40000.0])
b = np.array([60.0, 41000.0])
print(round(np.linalg.norm(a - b), 1))
olcek = np.array([1, 1000])
print(round(np.linalg.norm(a / olcek - b / olcek), 1))Beklenen çıktı
1000.4 30.0
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 Ölçeklenmemiş veride iki örnek arasındaki mesafeyi en çok ne belirler?
- En önemli özellik
- İlk sütun
- Etiket
- En geniş aralıklı özellik Doğru cevap
Açıklama: Kare farklar toplandığı için büyük sayılı özellik toplamı ezer.
2 Vektör uzunluğunu hesapla.
d = np.linalg.____(a - b)d = np.linalg.norm(a - b)Açıklama: np.linalg.norm varsayılan olarak Öklid uzunluğunu verir.
3 Modelleri ölçek duyarlılığıyla eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
KNN |
Mesafe kullanır, etkilenir |
RandomForest |
Eşik kullanır, etkilenmez |
Ridge |
Ceza adaletsizleşir |
PCA |
Varyansa bakar, etkilenir |