Ortalama

Ortalama (mean), verilerin toplamının eleman sayısına bölünmesiyle bulunur.

Ortalama

Aritmetik ortalama, değerlerin toplamının adedine bölümüdür: (x₁ + ... + xₙ) / n. Verinin "merkezini" anlatır.

x = np.array([4, 8, 6, 2])
print(x.mean())        # 5.0
print(np.mean(x))      # aynısı

Ortalama aykırı değerlere duyarlıdır: [4, 8, 6, 2, 100] dizisinin ortalaması 24'tür ve hiçbir tipik değeri temsil etmez.

Eksene göre ortalama

İki boyutlu dizide axis parametresi yönü seçer: axis=0 sütun başına (satırlar boyunca), axis=1 satır başına hesaplar.

X = np.array([[1, 10],
              [3, 20],
              [5, 30]])
print(X.mean(axis=0))   # [ 3. 20.]  her özelliğin ortalaması
print(X.mean(axis=1))   # [ 5.5 11.5 17.5]  her örneğin ortalaması

ML'de özellik ortalamaları (axis=0) ölçeklendirme ve eksik doldurmada kullanılır.

Uygulama Özellik ortalamaları

X matrisinin sütun ortalamalarını axis=0 ile hesaplayıp yazdır.

Örnek çözümü göster

import numpy as np

X = np.array([[170, 60], [180, 80], [160, 70]])

print(X.mean(axis=0))

Kendini test et

<code>[1, 2, 3, 10]</code> dizisinin ortalaması kaçtır?
- 10.0
- 4.0
- 2.5
- 3.0
Cevabı göster

4.0 — (1 + 2 + 3 + 10) / 4 = 16 / 4 = 4.
Her sütunun ortalamasını hesapla.
```
m = X.mean(axis=____)
```
Cevabı göster
```
m = X.mean(axis=0)
```
İfadeleri eşleştir.

x.mean()

Tüm değerlerin ortalaması
X.mean(axis=0)

Sütun ortalamaları
X.mean(axis=1)

Satır ortalamaları
x.sum() / len(x)

Elle ortalama

Sıradaki ders: Medyan

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler