Özet - İstatistik
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 30/112
- 6 dk
Bu grupta ortalama, medyan, standart sapma ve korelasyonu öğrendin.
Özet: istatistik
Bu grupta veriyi sayılarla özetlemeyi öğrendin:
- Merkez: ortalama (aykırıya duyarlı), medyan (dayanıklı), mod (kategorik).
- Yayılım: varyans ve standart sapma;
ddoffarkı. - İlişki: korelasyon; yalnızca doğrusal, nedensellik değil.
axis=0ile özellik başına hesap.
print(X.mean(axis=0), X.std(axis=0))
print(np.corrcoef(X, rowvar=False)) # sütunlar arası korelasyon matrisiBu ölçüler, bir sonraki gruplarda ölçeklendirme ve özellik seçiminin temelini oluşturur.
Uygulama Hızlı özet
x için ortalama, medyan ve standart sapmayı tek print ile aralarında boşlukla yazdır.
Başlangıç kodu
import numpy as np
x = np.array([3, 5, 7, 9, 11])
# buraya yazÖrnek çözüm
import numpy as np
x = np.array([3, 5, 7, 9, 11])
print(x.mean(), np.median(x), x.std())Beklenen çıktı
7.0 7.0 2.8284271247461903
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 Çarpık bir maaş dağılımında tipik maaşı en iyi hangisi anlatır?
- Medyan Doğru cevap
- Ortalama
- Varyans
- En büyük değer
Açıklama: Çok yüksek birkaç maaş ortalamayı yukarı çeker; medyan etkilenmez.
2 Her sütunun standart sapmasını hesapla.
Soru
s = X.std(____)
Cevap
s = X.std(axis=0)Açıklama: axis=0 özellik başına bir değer verir.
3 Kavramları eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
merkez |
Ortalama, medyan |
yayılım |
Varyans, std |
ilişki |
Korelasyon |
dayanıklı |
Medyan |