Makine Öğrenmesi Özet - İstatistik

model.py

…

Beklenen çıktı

Ders notları

Makine Öğrenmesi

Özet - İstatistik

Bu grupta ortalama, medyan, standart sapma ve korelasyonu öğrendin.

Özet: istatistik

Bu grupta veriyi sayılarla özetlemeyi öğrendin:

Merkez: ortalama (aykırıya duyarlı), medyan (dayanıklı), mod (kategorik).
Yayılım: varyans ve standart sapma; ddof farkı.
İlişki: korelasyon; yalnızca doğrusal, nedensellik değil.
axis=0 ile özellik başına hesap.

print(X.mean(axis=0), X.std(axis=0))
print(np.corrcoef(X, rowvar=False))   # sütunlar arası korelasyon matrisi

Bu ölçüler, bir sonraki gruplarda ölçeklendirme ve özellik seçiminin temelini oluşturur.

Uygulama Hızlı özet

x için ortalama, medyan ve standart sapmayı tek print ile aralarında boşlukla yazdır.

Örnek çözümü göster

import numpy as np

x = np.array([3, 5, 7, 9, 11])

print(x.mean(), np.median(x), x.std())

Kendini test et

Çarpık bir maaş dağılımında tipik maaşı en iyi hangisi anlatır?
- Medyan
- Ortalama
- Varyans
- En büyük değer
Cevabı göster

Medyan — Çok yüksek birkaç maaş ortalamayı yukarı çeker; medyan etkilenmez.
Her sütunun standart sapmasını hesapla.
```
s = X.std(____)
```
Cevabı göster
```
s = X.std(axis=0)
```
Kavramları eşleştir.

merkez

Ortalama, medyan
yayılım

Varyans, std
ilişki

Korelasyon
dayanıklı

Medyan

Sıradaki ders: Vektörler