Özet - KNN
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 52/112
- 6 dk
Bu grupta KNN algoritmasını, K parametresini ve sınıflandırmayı öğrendin.
Özet: KNN
Bu grupta:
- KNN, en yakın K örneğin çoğunluk oyuyla sınıflandırır;
fityalnızca veriyi saklar. - K küçükse aşırı, büyükse eksik öğrenme; K doğrulamayla seçilir, iki sınıfta tek sayı tercih edilir.
- Öklid (varsayılan) ve Manhattan mesafeleri;
metricparametresi. kneighbors,predict_proba,weights="distance".- Mesafe tabanlı olduğu için ölçeklendirme şarttır.
Regresyon için aynı fikir KNeighborsRegressor'dadır: komşuların ortalaması alınır.
Uygulama En iyi K
K = 1, 3, 5, 7, 9 için Iris'te 5 katlı çapraz doğrulama ortalamasını hesapla (cross_val_score(..., cv=5).mean()). En iyi skoru veren K'yı yazdır.
Başlangıç kodu
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X, y = load_iris(return_X_y=True)
# buraya yazÖrnek çözüm
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
X, y = load_iris(return_X_y=True)
skorlar = {}
for k in [1, 3, 5, 7, 9]:
skorlar[k] = cross_val_score(KNeighborsClassifier(n_neighbors=k), X, y, cv=5).mean()
print(max(skorlar, key=skorlar.get))Beklenen çıktı
7
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 KNN ile çalışırken hangisi en önemli ön işlemdir?
- Özellikleri ölçeklemek Doğru cevap
- Etiketleri karıştırmak
- Sütunları sıralamak
- Gerekmez
Açıklama: Mesafeler tüm özelliklerin farklarından hesaplanır; birimler eşitlenmelidir.
2 Komşuları mesafeyle ağırlıklandır.
Soru
m = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights=____)
Cevap
m = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights="distance")Açıklama: Varsayılan "uniform" her komşuya eşit oy verir.
3 Parametreleri eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
n_neighbors |
K değeri |
metric |
Mesafe türü |
weights |
Oy ağırlığı |
KNeighborsRegressor |
Komşu ortalaması |