Makine Öğrenmesi
param_grid
param_grid, denenecek hiperparametre değerlerini içeren sözlüktür.
param_grid yapısı
param_grid bir sözlüktür: anahtar parametre adı, değer denenecek değerlerin listesi. Tüm listelerin kartezyen çarpımı denenir:
izgara = {"svc__C": [0.1, 1, 10], "svc__kernel": ["linear", "rbf"]}
# 3 × 2 = 6 kombinasyon
from sklearn.model_selection import ParameterGrid
print(len(ParameterGrid(izgara))) # 6
ParameterGrid kaç kombinasyonun deneneceğini aramadan önce görmeni sağlar.
Sözlük listesi: koşullu ızgara
Bazı parametreler yalnızca belirli ayarlarda anlamlıdır: gamma doğrusal çekirdekte kullanılmaz. Sözlük listesi gereksiz kombinasyonları önler:
izgara = [
{"svc__kernel": ["linear"], "svc__C": [0.1, 1, 10]},
{"svc__kernel": ["rbf"], "svc__C": [0.1, 1, 10], "svc__gamma": [0.01, 0.1]},
]
print(len(ParameterGrid(izgara))) # 3 + 6 = 9
Aynı yöntemle farklı modeller bile tek aramada karşılaştırılabilir: {"svc": [SVC(), LogisticRegression()]}.
Uygulama Koşullu ızgara
Doğrusal çekirdek için C ∈ [0.1, 1, 10], rbf çekirdek için C ∈ [1, 10] ve gamma ∈ [0.01, 0.1] içeren bir sözlük listesi kur. ParameterGrid ile kombinasyon sayısını yazdır, ardından GridSearchCV(..., cv=5) çalıştırıp best_params_ değerini yazdır.
Örnek çözümü göster
from sklearn.datasets import load_breast_cancer
from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.svm import SVC
X, y = load_breast_cancer(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=0, stratify=y)
pipe = Pipeline([("olcek", StandardScaler()), ("svc", SVC())])
from sklearn.model_selection import ParameterGrid
izgara = [
{"svc__kernel": ["linear"], "svc__C": [0.1, 1, 10]},
{"svc__kernel": ["rbf"], "svc__C": [1, 10], "svc__gamma": [0.01, 0.1]},
]
print(len(ParameterGrid(izgara)))
gs = GridSearchCV(pipe, izgara, cv=5).fit(X_train, y_train)
print(gs.best_params_)
Kendini test et
-
3, 4 ve 5 değerli üç parametrenin ızgarası kaç kombinasyon içerir?
Cevabı göster
60 — 3 × 4 × 5 = 60; her biri ayrıca her katmanda eğitilir.
-
Kombinasyon sayısını aramadan önce gör.
print(len(____(izgara)))
Cevabı göster
print(len(ParameterGrid(izgara)))
-
Izgaraları kombinasyon sayısıyla eşleştir.
- {"a": [1, 2], "b": [1, 2]}
- 4
- {"a": [1, 2, 3]}
- 3
- [{"a": [1]}, {"b": [1, 2]}]
- 3 (1 + 2)
- {"a": [1, 2], "b": [1, 2, 3]}
- 6
Sıradaki ders: best_params_
