Sütun işlemleri
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 15/112
- 5 dk
DataFrame'in sütunlarına köşeli parantez ile erişilir ve istatistik hesaplanır.
Sütun seçme ve ekleme
Tek sütun df["ad"], birden çok sütun df[["ad", "yas"]] ile seçilir. Yeni sütun, var olanlardan hesaplanarak eklenir:
df["yillik"] = df["maas"] * 12
df["genc"] = df["yas"] < 30İşlem tüm sütuna birden uygulanır; NumPy'daki vektörleştirmenin aynısıdır.
Silme ve yeniden adlandırma
Sütun işlemleri yeni bir DataFrame döndürür; özgün tablo değişmez:
df2 = df.drop(columns=["genc"])
df3 = df.rename(columns={"maas": "ucret"})
print(df["maas"].sum()) # sütun toplamıSonucu kullanmak için yeni bir değişkene ata ya da df = df.drop(...) yaz.
Uygulama Hesaplanan sütun
df'ye maas değerinin 12 katı olan yillik sütununu ekle. Bu sütunun toplamını yazdır.
Başlangıç kodu
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"ad": ["Ali", "Ece", "Can", "Su"],
"yas": [34, 28, 45, 22],
"maas": [5000, 4200, 7100, 3000],
})
# buraya yazÖrnek çözüm
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"ad": ["Ali", "Ece", "Can", "Su"],
"yas": [34, 28, 45, 22],
"maas": [5000, 4200, 7100, 3000],
})
df["yillik"] = df["maas"] * 12
print(df["yillik"].sum())Beklenen çıktı
231600
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 <code>df[["ad"]]</code> ile <code>df["ad"]</code> arasındaki fark nedir?
- Fark yoktur
- İlki hata verir
- İkincisi liste döndürür
- İlki tek sütunlu DataFrame, ikincisi Series döndürür Doğru cevap
Açıklama: Liste içinde ad vermek her zaman DataFrame döndürür.
2 maas sütununu tablodan çıkar.
Soru
df2 = df.____(columns=["maas"])
Cevap
df2 = df.drop(columns=["maas"])Açıklama: drop(columns=[...]) belirtilen sütunlar olmadan yeni tablo döndürür.
3 İfadeleri eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
df["yas"] |
Series |
df[["yas", "ad"]] |
İki sütunlu tablo |
df.rename |
Ad değiştirme |
df["y"] = ... |
Yeni sütun |