Vektörler
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 31/112
- 5 dk
Vektör, tek boyutlu sayı dizisidir ve büyüklüğü ile yönü vardır.
Vektörler
Vektör, sıralı bir sayı listesidir. ML'de her örnek bir özellik vektörüdür: [boy, kilo, yaş]. NumPy'da tek boyutlu dizidir; toplama ve skalerle çarpma eleman bazlıdır:
u = np.array([1, 2, 3])
v = np.array([4, 5, 6])
print(u + v) # [5 7 9]
print(2 * u) # [2 4 6]Vektörün uzunluğu (normu) np.linalg.norm(u) ile bulunur: √(1² + 2² + 3²) ≈ 3.742.
Nokta çarpım
İki vektörün nokta çarpımı, karşılıklı elemanların çarpımlarının toplamıdır. Doğrusal modelin tahmini tam olarak budur: ağırlıklar · özellikler + kesişim.
w = np.array([0.5, 2.0])
x = np.array([4, 3])
print(np.dot(w, x)) # 0.5*4 + 2.0*3 = 8.0
print(w @ x) # aynısıNokta çarpım ayrıca iki vektörün ne kadar aynı yönü gösterdiğini ölçer; dik vektörlerde sonuç 0'dır.
Uygulama Doğrusal tahmin
Ağırlık vektörü w, özellik vektörü x ve kesişim b verildi. Tahmini w @ x + b ile hesaplayıp yazdır.
Başlangıç kodu
import numpy as np
w = np.array([2.0, -1.0, 0.5])
x = np.array([3, 4, 10])
b = 1.5
# buraya yazÖrnek çözüm
import numpy as np
w = np.array([2.0, -1.0, 0.5])
x = np.array([3, 4, 10])
b = 1.5
print(w @ x + b)Beklenen çıktı
8.5
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 <code>np.linalg.norm([3, 4])</code> kaçtır?
- 5.0 Doğru cevap
- 7.0
- 25.0
- 12.0
Açıklama: ��(3² + 4²) = √25 = 5.
2 İki vektörün nokta çarpımını al.
skor = np.____(w, x)skor = np.dot(w, x)Açıklama: np.dot ya da @ operatörü nokta çarpım verir; * eleman bazlı çarpımdır.
3 İşlemleri eşleştir (u = [1, 2], v = [3, 4]).
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
u + v |
[4 6] |
u * v |
[3 8] |
u @ v |
11 |
2 * u |
[2 4] |