Veri seçme ve filtreleme

DataFrame'de koşula göre satır seçmek için boolean filtreleme kullanılır.

Koşulla filtreleme

NumPy'daki boolean maske pandas'ta da çalışır:

genc = df[df["yas"] < 30]
zengin_genc = df[(df["yas"] < 30) & (df["maas"] > 4000)]
print(len(genc))

Koşulları & ve | ile birleştirirken parantez zorunludur; Python'un and/or anahtar kelimeleri burada çalışmaz.

loc ve iloc

loc etiketle, iloc konumla seçer; ikisi de [satır, sütun] biçimini kullanır:

df.loc[df["yas"] > 30, "ad"]   # koşullu satırların ad sütunu
df.iloc[0]                     # ilk satır
df.iloc[:2, 1]                 # ilk iki satırın ikinci sütunu

loc ile filtre ve sütun seçimini tek adımda yapmak hem okunur hem de "SettingWithCopy" uyarısını önler.

Uygulama Filtrele ve seç

Yaşı 25'ten büyük ve maaşı 4500'den büyük kişilerin adlarını loc ile seç ve tolist() ile liste olarak yazdır.

Örnek çözümü göster

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "ad": ["Ali", "Ece", "Can", "Su"],
    "yas": [34, 28, 45, 22],
    "maas": [5000, 4200, 7100, 3000],
})

secilen = df.loc[(df["yas"] > 25) & (df["maas"] > 4500), "ad"]
print(secilen.tolist())

Kendini test et

<code>df[df["yas"] > 30 and df["maas"] > 0]</code> neden hata verir?
- 30 metin olmalıdır
- Hata vermez
- and bir Series'in tek doğruluk değerini ister; & ve parantez gerekir
- Sütun yoktur
Cevabı göster

and bir Series'in tek doğruluk değerini ister; & ve parantez gerekir — Eleman bazlı "ve" için (koşul1) & (koşul2) yazılır.
Konuma göre ilk satırı seç.
```
ilk = df.____[0]
```
Cevabı göster
```
ilk = df.iloc[0]
```
Seçicileri eşleştir.

loc

Etiketle seçim
iloc

Konumla seçim
&

Eleman bazlı ve
|

Eleman bazlı veya

Sıradaki ders: İlk satırları görüntüleme

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler