Veri ve model
- Makine Öğrenmesi kursu
- Başlangıç
- Ders 3/112
- 5 dk
Veri (data), ML algoritmalarının öğrenme kaynağıdır; özellik (feature) ve etiket (label) sütunlarından oluşur.
Veri: satırlar ve sütunlar
ML verisi bir tablodur. Her satır bir örnektir (bir ev, bir müşteri), her sütun bir özelliktir (metrekare, yaş). Python'da bu tablo genellikle iki boyutlu bir NumPy dizisidir:
import numpy as np
X = np.array([[50, 1],
[80, 2],
[120, 3]])
print(X.shape) # (3, 2): 3 örnek, 2 özellikscikit-learn her zaman X'in iki boyutlu olmasını bekler; tek özellik olsa bile [[50], [80]] biçiminde yazılır.
Model: öğrenilen parametreler
Eğitim, modelin parametrelerini veriye uyacak biçimde ayarlamaktır. Doğrusal regresyonda parametreler eğim ve kesişimdir; scikit-learn bunları alt çizgiyle biten özniteliklerde saklar:
from sklearn.linear_model import LinearRegression
m = LinearRegression().fit([[1], [2], [3]], [3, 5, 7])
print(m.coef_, m.intercept_) # [2.] 1.0 -> y = 2x + 1Sondaki _, değerin fit sırasında öğrenildiğini gösteren bir scikit-learn geleneğidir.
Uygulama Parametreleri oku
Hazır veriye bir LinearRegression uydur. Eğimi (coef_[0]) ve kesişimi (intercept_) round ile tam sayıya yuvarlayıp aralarında boşlukla yazdır.
Başlangıç kodu
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1], [2], [3], [4]]
y = [5, 8, 11, 14]
# buraya yazÖrnek çözüm
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = [[1], [2], [3], [4]]
y = [5, 8, 11, 14]
m = LinearRegression().fit(X, y)
print(round(m.coef_[0]), round(m.intercept_))Beklenen çıktı
3 2
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 <code>X.shape</code> değeri <code>(200, 5)</code> ise veri setinde kaç örnek vardır?
- 200 Doğru cevap
- 5
- 1000
- 205
Açıklama: İlk boyut satır (örnek) sayısı, ikinci boyut sütun (özellik) sayısıdır.
2 Dizinin boyutlarını yazdır.
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(X.____)X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
print(X.shape)Açıklama: shape (satır, sütun) ikilisini verir; burada (3, 2).
3 Terimleri eşleştir.
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
satır |
Bir örnek |
sütun |
Bir özellik |
coef_ |
Öğrenilen eğim |
intercept_ |
Öğrenilen kesişim |