CodeBlanks Logo Icon CodeBlanks
Giriş Yap Kayıt Ol

Config

model_config ile model ayarlarını öğrenirsin.

Config

Pydantic v2'de model ayarları model_config ile yapılır. Eski class Config yerine ConfigDict kullanılır. Ayarlar; katılık, ek alanlar, ORM modu gibi davranışları belirler.

from pydantic import BaseModel, ConfigDict

class User(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(str_min_length=1)
    name: str

str_min_length=1 tüm dize alanlarına en az 1 karakter kısıtı uygular. extra="forbid" ile tanımsız alanları reddedersin.

yaygın ayarlar

extra="forbid" tanımsız alanları reddeder; extra="ignore" sessizce yok sayar. str_min_length ve str_max_length tüm dize alanlarına uygulanır.

class User(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(
        extra="forbid",
        str_min_length=1,
    )
    name: str

Bu ayarlar, API'lerde beklenmeyen alanların reddedilmesi gibi katı davranışlar için yararlıdır. ORM modu da buradan açılır; böylece veritabanı modelleriyle kolayca çalışırsın.

Uygulama ConfigDict ayarlı User modeli

from pydantic import BaseModel, ConfigDict ile başla. class User(BaseModel): tanımla. model_config = ConfigDict(str_min_length=2) ekle. name: str alanını ekle. u = User(name="Ayşe") ile örnek oluştur. print(u.name) ile adı yazdır.

Başlangıç kodu

main.py
# pydantic'den BaseModel ve ConfigDict'i içe aktar
# User sınıfını tanımla (BaseModel'den türe)
# model_config ile tüm dize alanlarına en az 2 karakter kısıtı ekle
# name alanını tanımla
# bir User örneği oluştur ve adını yazdır

Örnek çözüm

main.py
from pydantic import BaseModel, ConfigDict

class User(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(str_min_length=2)
    name: str

u = User(name="Ayşe")
print(u.name)

Beklenen çıktı

Ayşe

Soru ve cevaplar

Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.

1 Pydantic v2'de model ayarlarını hangi öznitelik tutar?

  • settings
  • class Config
  • __config__
  • model_config Doğru cevap

Açıklama: model_config özniteliği v2'de ayarları tutar.

2 model_config atamasını tamamla

Soru 
from pydantic import BaseModel, ConfigDict

class User(BaseModel):
    ____ = ConfigDict(str_min_length=1)
    name: str
Cevap 
from pydantic import BaseModel, ConfigDict

class User(BaseModel):
    model_config = ConfigDict(str_min_length=1)
    name: str

Açıklama: model_config = ConfigDict(...) ile ayarlar tanımlanır.

3 Config kavramlarını eşleştir

Kavram Anlamı
model_config Ayarları tutar
ConfigDict Ayar sözlüğü oluşturur
extra='forbid' Tanımsızı reddeder
str_min_length Dize uzunluğu alt sınırı

İleri seviye bölümündeki tüm dersler

1 İleri decorator'lar

  1. Parametreli decorator
  2. Class decorator
  3. functools
  4. functools.partial
  5. functools.reduce
  6. Özet - İleri decorator'lar

2 Type hint'ler

  1. Temel hint'ler
  2. Optional ve Union
  3. typing.List ve Dict
  4. Callable
  5. TypeVar
  6. Özet - Type hint'ler

3 Pytest

  1. pytest temelleri
  2. assert
  3. fixture
  4. parametrize
  5. monkeypatch
  6. Özet - Pytest

4 Mocking

  1. unittest.mock
  2. patch
  3. MagicMock
  4. side_effect
  5. assert_called
  6. Özet - Mocking

5 Async temelleri

  1. async/await
  2. asyncio.run
  3. async def
  4. await asyncio.sleep
  5. create_task
  6. Özet - Async temelleri

6 Asyncio

  1. gather
  2. wait
  3. Queue
  4. Lock
  5. Semaphore
  6. Özet - Asyncio

7 HTTP ve aiohttp

  1. urllib
  2. aiohttp.ClientSession
  3. async get
  4. async post
  5. JSON yanıtı
  6. Özet - HTTP ve aiohttp

8 SQLAlchemy

  1. Engine
  2. Session
  3. Model tanımlama
  4. Column ve type
  5. Query
  6. Özet - SQLAlchemy

9 FastAPI

  1. FastAPI app
  2. @app.get
  3. Pydantic model
  4. Path parametresi
  5. Query parametresi
  6. Özet - FastAPI

10 Pydantic

  1. BaseModel
  2. Field
  3. validator
  4. Config
  5. parse_obj
  6. Özet - Pydantic

11 Tasarım desenleri

  1. Singleton
  2. Factory
  3. Strategy
  4. Observer
  5. Decorator
  6. Özet - Tasarım desenleri

12 Logging

  1. logging.getLogger
  2. Log levels
  3. basicConfig
  4. FileHandler
  5. dictConfig
  6. Özet - Logging

13 Paketleme

  1. pyproject.toml
  2. setuptools
  3. Virtual environment
  4. pip install
  5. requirements.txt
  6. Özet - Paketleme

14 İleri seviye finali

  1. Proje tasarımı
  2. Async katmanı
  3. SQLAlchemy katmanı
  4. FastAPI katmanı
  5. Birleştirme