Özet - Collections
- Python kursu
- Orta seviye
- Ders 93/116
- 5 dk
Counter, defaultdict ve deque'yi birleştirerek bir kelime frekans sayacı yazarsın.
Özet - Collections
Bu grupta Counter, defaultdict, OrderedDict, deque ve namedtuple araçlarını gördük. Beşi de collections modülünden gelir ve farklı veri görevlerini kolaylaştırır.
Counter sayar, defaultdict eksik anahtar için varsayılan üretir, OrderedDict sırayı korur ve taşır, deque iki uçtan hızlı ekleme yapar, namedtuple isimli alanlarla değişmez demet verir. Şimdi bunlardan birkaçını birleştiren bir örneği yazacağız.
Uygulama Birleşik özet örneği
from collections import Counter, defaultdict ile başla. text = "elma armut elma" satırını ekle. c = Counter(text.split()) ile kelime sayımı yap. d = defaultdict(int) ile bir defaultdict oluştur ve for word in text.split(): döngüsüyle d[word] += 1 yap. Sonra print(c["elma"]) ve print(d["elma"]) çağrılarını yap.
Başlangıç kodu
# Counter ve defaultdict ile kelime sayÖrnek çözüm
# Counter ve defaultdict ile kelime say
from collections import Counter, defaultdict
text = "elma armut elma"
c = Counter(text.split())
d = defaultdict(int)
for word in text.split():
d[word] += 1
print(c["elma"])
print(d["elma"])Beklenen çıktı
2 2
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 Hangi araç sayma için idealdir?
- deque
- Counter Doğru cevap
- namedtuple
- OrderedDict
Açıklama: Counter öğe saymak için tasarlanmıştır.
2 Aracı ve amacını eşleştir
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
Counter |
Sayma |
defaultdict |
Varsayılan üretme |
deque |
İki üçlü kuyruk |
namedtuple |
İsimli demet |
3 Counter içe aktarımı
from collections import Counter, ____
text = "elma armut elma"
c = Counter(text.split())
print(c["elma"])from collections import Counter, defaultdict
text = "elma armut elma"
c = Counter(text.split())
print(c["elma"])Açıklama: defaultdict de collections modülündedir.
4 Özet örneği parçalarını eşleştir
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
Counter |
Hızlı sayma |
defaultdict |
Döngüyle sayma |
text.split() |
Kelimeleri ayırma |
d[word] += 1 |
Sayı artırma |