Özet - Threading ve asyncio

Thread, Lock ve ThreadPoolExecutor'ı birleştirerek bir sayaç yazarsın.

Özet: Threading ve asyncio

Bu grupta parçacıklı ve eşzamanlı programlamayı öğrendin. Thread ile parçacık başlattın, Lock ile kritik bölgeyi korudun.

GIL'in CPU yoğun işleri nasıl engellediğini gördün. ThreadPoolExecutor ile havuz kullandın. asyncio'nun tek parçacıklı alternatifini öğrendin. Şimdi bunları birleştirip bir parçacıklı sayaç yazacaksın: Thread ve Lock ile güvenli bir sayaç.

Uygulama Parçacıklı sayaç yaz

from threading import Thread, Lock ile içe aktar. count = 0 ve lock = Lock() tanımla. increment fonksiyonu yaz: global count, lock.acquire(), count += 1, lock.release(). Thread(target=increment) ile parçacık oluştur, .start() ve .join() çağır. count'u yazdır.

Örnek çözümü göster

from threading import Thread, Lock

count = 0
lock = Lock()

def increment():
    global count
    lock.acquire()
    count += 1
    lock.release()

t = Thread(target=increment)
t.start()
t.join()
print(count)

Ne öğrendin?

Bu grupta Python'da eşzamanlı programlamanın iki yolunu öğrendin. threading ile parçacık, Lock ile kritik bölge koruması gördün.

GIL'in CPU yoğun işlerde paralelliği nasıl engellediğini anladın. ThreadPoolExecutor ile havuz yönetimini öğrendin. asyncio'nun tek parçacıklı eşzamanlı alternatifini gördün. Özet derste Thread ve Lock'ı birleştirip güvenli sayaç yazdın.

Kendini test et

Tüm threading kavramlarını eşleştir

Thread

İş parçacığı
Lock

Kritik bölge
GIL

Paralellik engeli
asyncio

Eşzamanlı I/O
Hangi araç hangi iş?
- ThreadPoolExecutor ile havuz
- Lock ile parçacık başlatma
- Thread ile kritik bölge koruma
- GIL ile paralel hızlandırma
Cevabı göster

ThreadPoolExecutor ile havuz — Lock korur, Thread başlatır, GIL engeller.

Son boşluk

from threading import Thread, ____
lock = Lock()

Cevabı göster

from threading import Thread, Lock
lock = Lock()

Sıradaki ders: timeit

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler