Pool

multiprocessing.Pool ile süreç havuzunu öğrenirsin.

multiprocessing.Pool nedir?

multiprocessing.Pool bir süreç havuzudur. Birden çok görevi otomatik olarak süreçlere dağıtır; .map() ile bir fonksiyonu bir listenin tüm öğelerine uygular.

Örneğin Pool().map(func, [1, 2, 3]) üç öğeyi havuzdaki sürelere dağıtır ve [func(1), func(2), func(3)] sonucunu döndürür. with Pool() as p: bloğu havuzu otomatik kapatır. map giriş sırasını korur; bu yüzden çıktı deterministiktir. Bu, paralel haritalama için en pratik yoldur.

map ile paralel hesaplama

Pool().map(func, data) fonksiyonu data'nın her öğesine uygular. Süreç sayısı otomatik seçilir; genellikle CPU çekirdek sayısına eşittir.

Önemli: map giriş sırasını korur. [1, 2, 3] girişi [func(1), func(2), func(3)] çıktısı verir; hangi süreç önce bitirse bitsin sıra aynı kalır. Bu, deterministik sonuçlar sağlar. with bloğu kullanmadıysan p.close() ve p.join() ile havuzu kapatman gerekir.

Uygulama Pool ile kare hesapla

from multiprocessing import Pool ile içe aktar. square fonksiyonu tanımla; x * x döndürsün. with Pool() as p: bloğu içinde p.map(square, [1, 2, 3]) çağrısını result'a ata. result'u yazdır.

Örnek çözümü göster

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

with Pool() as p:
    result = p.map(square, [1, 2, 3])
print(result)

Kendini test et

Pool().map ne döndürür?
```
with Pool() as p:
    result = p.map(func, [1, 2, 3])
```
- Sonuçların listesi
- Bir kuyruk
- Bir süreç nesnesi
- Tek bir değer
Cevabı göster

Sonuçların listesi — sonuçların listesi. map, her öğenin sonucunu sırayla listeler.
Pool kavramlarını eşleştir

Pool

Süreç havuzu
map

Paralel uygular
with Pool()

Otomatik kapatır
func

Uygulanan fonksiyon

Pool map çağrısını tamamla

with Pool() as p:
    result = p.____(square, [1, 2, 3])

Cevabı göster

with Pool() as p:
    result = p.map(square, [1, 2, 3])

Sıradaki ders: Manager

Deneyiminizi Geliştiriyoruz

Çerez Tercihleri

Kesinlikle Gerekli Çerezler

Analitik Çerezler