Birleştirme
- Python kursu
- Uzman
- Ders 47/47
- 6 dk
Tüm uzman konularını birleştirerek çalışan bir uygulama yazarsın.
Tüm katmanları birleştir
Son derste tüm expert konularını tek bir uygulamada birleştirirsin. abs_val fonksiyonu, libc.abs çağırır; Pool.map bu fonksiyonu [-1, -2, -3] listesine paralel uygular.
Bu, metaprogramming (Field + ModelMeta), multiprocessing (Pool) ve ctypes (CDLL + abs) katmanlarını birleştirir. Başlangıç kodu önceki dört dersin çözümünü içerir. Sen yalnızca abs_val fonksiyonunu ve Pool.map çağrısını eklersin. Sonuç: [1, 2, 3].
Uygulama Tümünü birleştir: abs_val + Pool.map
Başlangıç kodunda Tool, Field, ModelMeta, square ve libc hazır. Şimdi abs_val(x) fonksiyonu yaz; libc.abs(x) döndürsün. with Pool() as p: bloğu içinde p.map(abs_val, [-1, -2, -3])'ü result'a ata. result'u yazdır.
Başlangıç kodu
# Tool sınıfını type() ile oluştur
Tool = type("Tool", (), {
"name": "arac",
"run": lambda self: f"{self.name} calisti",
})
# Field descriptor ve ModelMeta ekle
class Field:
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = name
if not hasattr(owner, "fields"):
owner.fields = []
owner.fields.append(name)
class ModelMeta(type):
def __new__(mcs, name, bases, ns):
return super().__new__(mcs, name, bases, ns)
class Model(metaclass=ModelMeta):
ad = Field()
# Paralel kare hesaplama ekle
from multiprocessing import Pool
def square(x):
return x * x
# Yerel abs çağrısı ekle
import ctypes
libc = ctypes.CDLL(None)
# Birleştirme: abs_val ve Pool.map
# abs_val içinde libc.abs çağır
# negatif sayı listesini işle
# sonucu yazdırÖrnek çözüm
# Tool sınıfını type() ile oluştur
Tool = type("Tool", (), {
"name": "arac",
"run": lambda self: f"{self.name} calisti",
})
# Field descriptor ve ModelMeta ekle
class Field:
def __set_name__(self, owner, name):
self.name = name
if not hasattr(owner, "fields"):
owner.fields = []
owner.fields.append(name)
class ModelMeta(type):
def __new__(mcs, name, bases, ns):
return super().__new__(mcs, name, bases, ns)
class Model(metaclass=ModelMeta):
ad = Field()
# Paralel kare hesaplama ekle
from multiprocessing import Pool
def square(x):
return x * x
# Yerel abs çağrısı ekle
import ctypes
libc = ctypes.CDLL(None)
def abs_val(x):
return libc.abs(x)
with Pool() as p:
result = p.map(abs_val, [-1, -2, -3])
print(result)Beklenen çıktı
[1, 2, 3]
Proje tamamlandı
Tebrikler! Uzman finalını tamamladın. Beş derste bir veri işleme araç seti kurdun: type() ile dinamik sınıf, Field + ModelMeta ile metaprogramming, Pool ile paralel işleme, CDLL ile yerel kod çağrısı.
Son derste tümünü birleştirdin: abs_val fonksiyonu hem libc.abs çağırır hem de Pool.map ile paralel çalışır. Bu, gerçek Python çatılarının çekirdek tekniklerini bir araya getirir. Uzman seviyesindeki tüm konular artık elinin altında.
Soru ve cevaplar
Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.
1 Tüm uzman kavramlarını eşleştir
| Kavram | Anlamı |
|---|---|
type() |
Dinamik sınıf |
Field |
Descriptor |
Pool |
Paralel havuz |
CDLL |
C kütüphanesi |
2 abs_val tanımını tamamla
def abs_val(x):
return libc.____(x)def abs_val(x):
return libc.abs(x)Açıklama: abs_val, libc.abs fonksiyonunu çağırır.
3 Birleştirme ne yapıyor?
- Yalnızca CDLL kullanır
- Yalnızca Pool kullanır
- Yalnızca type() kullanır
- Pool.map ile abs_val'i paralel çağırır Doğru cevap
Açıklama: Birleştirme, Pool.map ile abs_val'i paralel çağırır; tüm katmanları birleştirir.