CodeBlanks Logo Icon CodeBlanks
Giriş Yap Kayıt Ol

Bütünlük nedir?

Veri tutarlılığı kavramını öğrenirsin.

Bütünlük nedir?

Veri bütünlüğü verinin doğru ve tutarlı kalmasını sağlar. Hatalı girişleri engeller.

-- Entity: PRIMARY KEY
-- Referential: FOREIGN KEY
-- Domain: CHECK + NOT NULL

Örnekte: üç bütünlük türü.

Bütünlük nedir? — ayrıntı

Bütünlük bozulursa veri tutarsızlaşır. JOIN'ler hatalı sonuç verir, raporlar yanlış çıkar.

Örneğin silinmiş bir müşteriye ait siparişler kalırsa raporlar sahibi olmayan satış gösterir; kısıtlar bu tür tutarsızlıkları baştan engeller.

Uygulama Bütünlük nedir?

Bir accounts tablosunda balance sütununa CHECK ekle: negatif olmasın.

Başlangıç kodu

query.sql
-- bütünlük ekle
ALTER TABLE

Örnek çözüm

query.sql
ALTER TABLE accounts
ADD CHECK (balance >= 0)

Beklenen çıktı

Tablo güncellendi

Soru ve cevaplar

Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.

1 Veri bütünlüğü neyi sağlar?

  • Tutarlılık Doğru cevap
  • Hız
  • Sıralama
  • Sıkıştırma

Açıklama: Veri bütünlüğü tutarlılığı sağlar.

2 Bütünlük

Soru 
Veri ____ tutarlı
Cevap 
Veri bütünlüğü tutarlı

Açıklama: bütünlüğü doğru cevap.

3 Bütünlük nedir: kavramları eşleştir

Kavram Anlamı
entity varlık
referential başvuru
domain alan
trigger tetik

Orta seviye bölümündeki tüm dersler

1 INNER JOIN derinlemesine

  1. INNER JOIN mantığı
  2. Eşleşen sütun seçimi
  3. Üç tablo INNER JOIN
  4. Self JOIN
  5. JOIN filtreleme
  6. Özet - INNER JOIN

2 LEFT ve RIGHT JOIN

  1. LEFT JOIN
  2. RIGHT JOIN
  3. Eşleşmeyen satırlar
  4. NULL ile JOIN
  5. LEFT vs RIGHT
  6. Özet - LEFT ve RIGHT JOIN

3 FULL ve CROSS JOIN

  1. FULL OUTER JOIN
  2. CROSS JOIN
  3. CROSS JOIN kullanım
  4. Comma JOIN
  5. JOIN türlerini seçme
  6. Özet - FULL ve CROSS JOIN

4 Proje: Kütüphane veritabanı

  1. Kütüphane tasarımı
  2. Kitap ve yazar
  3. Ödünç verilenler
  4. Geciken kitaplar
  5. Üye özeti

5 GROUP BY

  1. GROUP BY nedir?
  2. Tek sütun gruplama
  3. Çoklu sütun gruplama
  4. GROUP BY ve aggregate
  5. GROUP BY sıralama
  6. Özet - GROUP BY

6 HAVING

  1. HAVING nedir?
  2. HAVING ve WHERE
  3. Aggregate ile HAVING
  4. Çoklu koşul
  5. HAVING ve alias
  6. Özet - HAVING

7 Aggregate fonksiyonları

  1. COUNT
  2. SUM
  3. AVG
  4. MIN ve MAX
  5. NULL ve aggregate
  6. Özet - Aggregate

8 Proje: Satış raporu

  1. Satış tasarımı
  2. Günlük ciro
  3. En çok satan
  4. Müşteri segmenti
  5. Düşük performans

9 Alt sorgu

  1. Alt sorgu nedir?
  2. Skalar alt sorgu
  3. IN ile alt sorgu
  4. ANY ve ALL
  5. İlişkili alt sorgu
  6. Özet - Alt sorgu

10 EXISTS

  1. EXISTS nedir?
  2. NOT EXISTS
  3. EXISTS vs IN
  4. EXISTS performansı
  5. Çoklu EXISTS
  6. Özet - EXISTS

11 UNION ve INTERSECT

  1. UNION
  2. UNION ALL
  3. INTERSECT
  4. EXCEPT
  5. Set kuralları
  6. Özet - UNION ve INTERSECT

12 CASE

  1. CASE nedir?
  2. Searched CASE
  3. Simple CASE
  4. ELSE dalı
  5. CASE ve aggregate
  6. Özet - CASE

13 VIEW

  1. VIEW nedir?
  2. CREATE VIEW
  3. VIEW sorgulama
  4. DROP VIEW
  5. Güncellenebilir VIEW
  6. Özet - VIEW

14 INDEX temelleri

  1. INDEX nedir?
  2. CREATE INDEX
  3. Composite INDEX
  4. DROP INDEX
  5. Ne zaman indeks?
  6. Özet - INDEX

15 Proje: Blog veritabanı

  1. Blog tasarımı
  2. Yazı listesi
  3. Etiket arama
  4. Yazar istatistik
  5. Arama indeksi

16 Normalizasyon

  1. Normalizasyon nedir?
  2. 1NF
  3. 2NF
  4. 3NF
  5. BCNF
  6. Özet - Normalizasyon

17 Veri bütünlüğü

  1. Bütünlük nedir?
  2. Entity integrity
  3. Referential integrity
  4. Domain integrity
  5. Trigger ile bütünlük
  6. Özet - Veri bütünlüğü

18 Transaction temelleri

  1. Transaction nedir?
  2. BEGIN ve COMMIT
  3. ROLLBACK
  4. SAVEPOINT
  5. ACID
  6. Özet - Transaction

19 ALTER ve DROP

  1. ALTER TABLE
  2. Sütun ekleme
  3. Sütun silme
  4. Sütun türü değiştirme
  5. DROP TABLE
  6. Özet - ALTER ve DROP

20 Orta seviye finali

  1. Çoklu JOIN raporu
  2. Aggregate analizi
  3. Alt sorgu meydan okuması
  4. Transaction senaryosu