CodeBlanks Logo Icon CodeBlanks
Giriş Yap Kayıt Ol

Çoklu koşul

HAVING içinde AND ve OR kullanmayı öğrenirsin.

Çoklu koşul

HAVING'de birden çok koşulu AND ve OR ile birleştirebilirsin.

SELECT category, COUNT(*), SUM(price)
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200;

Bu sorgu hem çok ürünü hem yüksek toplamı olan kategorileri verir.

products kaynağından category, COUNT(*), SUM(price) seçilir. Satırlar category değerine göre gruplanır; toplam fonksiyonları her grup için ayrı hesaplanır. HAVING COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200 gruplamadan sonra çalışır ve koşulu sağlamayan grupları eler.

Çoklu koşul — ayrıntı

AND her iki koşulu ister, OR en az birini. Parantez ile öncelik belirlenir.

Örneğin HAVING COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200 hem kalabalık hem de toplamı yüksek kategorileri bırakır.

Uygulama Çoklu koşul

HAVING'de COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200 koşullarını birleştir.

Başlangıç kodu

query.sql
-- iki koşul
SELECT category, COUNT(*), SUM(price)
FROM products
GROUP BY category

Örnek çözüm

query.sql
SELECT category, COUNT(*), SUM(price)
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200;

Beklenen çıktı

category  count  sum
Elektronik 5      350

Soru ve cevaplar

Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.

1 AND ekle

Soru 
HAVING COUNT(*) > 3 ____ SUM(price) > 200;
Cevap 
HAVING COUNT(*) > 3 AND SUM(price) > 200;

Açıklama: HAVING'de iki koşul AND ile birleştirilir; grup ikisini de sağlamalıdır.

2 AND ne ister?

  • Yalnız birini
  • Yok
  • Bazılarını
  • Her iki koşulu Doğru cevap

Açıklama: AND her iki koşulun doğru olmasını ister.

3 Çoklu koşul: kavramları eşleştir

Kavram Anlamı
AND her ikisi
OR en az biri
NOT değil
HAVING grup filtre

Orta seviye bölümündeki tüm dersler

1 INNER JOIN derinlemesine

  1. INNER JOIN mantığı
  2. Eşleşen sütun seçimi
  3. Üç tablo INNER JOIN
  4. Self JOIN
  5. JOIN filtreleme
  6. Özet - INNER JOIN

2 LEFT ve RIGHT JOIN

  1. LEFT JOIN
  2. RIGHT JOIN
  3. Eşleşmeyen satırlar
  4. NULL ile JOIN
  5. LEFT vs RIGHT
  6. Özet - LEFT ve RIGHT JOIN

3 FULL ve CROSS JOIN

  1. FULL OUTER JOIN
  2. CROSS JOIN
  3. CROSS JOIN kullanım
  4. Comma JOIN
  5. JOIN türlerini seçme
  6. Özet - FULL ve CROSS JOIN

4 Proje: Kütüphane veritabanı

  1. Kütüphane tasarımı
  2. Kitap ve yazar
  3. Ödünç verilenler
  4. Geciken kitaplar
  5. Üye özeti

5 GROUP BY

  1. GROUP BY nedir?
  2. Tek sütun gruplama
  3. Çoklu sütun gruplama
  4. GROUP BY ve aggregate
  5. GROUP BY sıralama
  6. Özet - GROUP BY

6 HAVING

  1. HAVING nedir?
  2. HAVING ve WHERE
  3. Aggregate ile HAVING
  4. Çoklu koşul
  5. HAVING ve alias
  6. Özet - HAVING

7 Aggregate fonksiyonları

  1. COUNT
  2. SUM
  3. AVG
  4. MIN ve MAX
  5. NULL ve aggregate
  6. Özet - Aggregate

8 Proje: Satış raporu

  1. Satış tasarımı
  2. Günlük ciro
  3. En çok satan
  4. Müşteri segmenti
  5. Düşük performans

9 Alt sorgu

  1. Alt sorgu nedir?
  2. Skalar alt sorgu
  3. IN ile alt sorgu
  4. ANY ve ALL
  5. İlişkili alt sorgu
  6. Özet - Alt sorgu

10 EXISTS

  1. EXISTS nedir?
  2. NOT EXISTS
  3. EXISTS vs IN
  4. EXISTS performansı
  5. Çoklu EXISTS
  6. Özet - EXISTS

11 UNION ve INTERSECT

  1. UNION
  2. UNION ALL
  3. INTERSECT
  4. EXCEPT
  5. Set kuralları
  6. Özet - UNION ve INTERSECT

12 CASE

  1. CASE nedir?
  2. Searched CASE
  3. Simple CASE
  4. ELSE dalı
  5. CASE ve aggregate
  6. Özet - CASE

13 VIEW

  1. VIEW nedir?
  2. CREATE VIEW
  3. VIEW sorgulama
  4. DROP VIEW
  5. Güncellenebilir VIEW
  6. Özet - VIEW

14 INDEX temelleri

  1. INDEX nedir?
  2. CREATE INDEX
  3. Composite INDEX
  4. DROP INDEX
  5. Ne zaman indeks?
  6. Özet - INDEX

15 Proje: Blog veritabanı

  1. Blog tasarımı
  2. Yazı listesi
  3. Etiket arama
  4. Yazar istatistik
  5. Arama indeksi

16 Normalizasyon

  1. Normalizasyon nedir?
  2. 1NF
  3. 2NF
  4. 3NF
  5. BCNF
  6. Özet - Normalizasyon

17 Veri bütünlüğü

  1. Bütünlük nedir?
  2. Entity integrity
  3. Referential integrity
  4. Domain integrity
  5. Trigger ile bütünlük
  6. Özet - Veri bütünlüğü

18 Transaction temelleri

  1. Transaction nedir?
  2. BEGIN ve COMMIT
  3. ROLLBACK
  4. SAVEPOINT
  5. ACID
  6. Özet - Transaction

19 ALTER ve DROP

  1. ALTER TABLE
  2. Sütun ekleme
  3. Sütun silme
  4. Sütun türü değiştirme
  5. DROP TABLE
  6. Özet - ALTER ve DROP

20 Orta seviye finali

  1. Çoklu JOIN raporu
  2. Aggregate analizi
  3. Alt sorgu meydan okuması
  4. Transaction senaryosu