CodeBlanks Logo Icon CodeBlanks
Giriş Yap Kayıt Ol

COUNT

Satır sayısını COUNT ile almayı öğrenirsin.

COUNT

COUNT satır sayısını verir. COUNT(*) tüm satırları, COUNT(sütun) NULL olmayanları sayar.

SELECT COUNT(*) FROM products;
SELECT COUNT(price) FROM products;

Bu sorgu toplam satır ve dolu fiyat sayısını verir.

products kaynağından COUNT(*) seçilir.

COUNT — ayrıntı

COUNT(*) NULL satırları da sayar. COUNT(sütun) ise yalnız dolu değerleri sayar. Fark önemlidir.

Örneğin 10 müşteriden 3'ünün e-postası boşsa COUNT(*) 10, COUNT(email) 7 döner.

Uygulama COUNT

products tablosundaki toplam satır sayısını COUNT(*) ile bul.

Başlangıç kodu

query.sql
-- satır say
SELECT

Örnek çözüm

query.sql
SELECT COUNT(*) FROM products;

Beklenen çıktı

count
15

Soru ve cevaplar

Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.

1 COUNT(*) neyi sayar?

  • Sütun adlarını
  • Yalnız NULL'ları
  • Tüm satırları Doğru cevap
  • Yalnız doluları

Açıklama: COUNT(*) tüm satırları sayar.

2 COUNT ekle

Soru 
SELECT ____(*) FROM products;
Cevap 
SELECT COUNT(*) FROM products;

Açıklama: COUNT(*) NULL'lar dahil tüm satırları sayar.

3 COUNT: kavramları eşleştir

Kavram Anlamı
COUNT(*) tüm satır
COUNT(sütun) dolu değer
SUM topla
AVG ortalama

Orta seviye bölümündeki tüm dersler

1 INNER JOIN derinlemesine

  1. INNER JOIN mantığı
  2. Eşleşen sütun seçimi
  3. Üç tablo INNER JOIN
  4. Self JOIN
  5. JOIN filtreleme
  6. Özet - INNER JOIN

2 LEFT ve RIGHT JOIN

  1. LEFT JOIN
  2. RIGHT JOIN
  3. Eşleşmeyen satırlar
  4. NULL ile JOIN
  5. LEFT vs RIGHT
  6. Özet - LEFT ve RIGHT JOIN

3 FULL ve CROSS JOIN

  1. FULL OUTER JOIN
  2. CROSS JOIN
  3. CROSS JOIN kullanım
  4. Comma JOIN
  5. JOIN türlerini seçme
  6. Özet - FULL ve CROSS JOIN

4 Proje: Kütüphane veritabanı

  1. Kütüphane tasarımı
  2. Kitap ve yazar
  3. Ödünç verilenler
  4. Geciken kitaplar
  5. Üye özeti

5 GROUP BY

  1. GROUP BY nedir?
  2. Tek sütun gruplama
  3. Çoklu sütun gruplama
  4. GROUP BY ve aggregate
  5. GROUP BY sıralama
  6. Özet - GROUP BY

6 HAVING

  1. HAVING nedir?
  2. HAVING ve WHERE
  3. Aggregate ile HAVING
  4. Çoklu koşul
  5. HAVING ve alias
  6. Özet - HAVING

7 Aggregate fonksiyonları

  1. COUNT
  2. SUM
  3. AVG
  4. MIN ve MAX
  5. NULL ve aggregate
  6. Özet - Aggregate

8 Proje: Satış raporu

  1. Satış tasarımı
  2. Günlük ciro
  3. En çok satan
  4. Müşteri segmenti
  5. Düşük performans

9 Alt sorgu

  1. Alt sorgu nedir?
  2. Skalar alt sorgu
  3. IN ile alt sorgu
  4. ANY ve ALL
  5. İlişkili alt sorgu
  6. Özet - Alt sorgu

10 EXISTS

  1. EXISTS nedir?
  2. NOT EXISTS
  3. EXISTS vs IN
  4. EXISTS performansı
  5. Çoklu EXISTS
  6. Özet - EXISTS

11 UNION ve INTERSECT

  1. UNION
  2. UNION ALL
  3. INTERSECT
  4. EXCEPT
  5. Set kuralları
  6. Özet - UNION ve INTERSECT

12 CASE

  1. CASE nedir?
  2. Searched CASE
  3. Simple CASE
  4. ELSE dalı
  5. CASE ve aggregate
  6. Özet - CASE

13 VIEW

  1. VIEW nedir?
  2. CREATE VIEW
  3. VIEW sorgulama
  4. DROP VIEW
  5. Güncellenebilir VIEW
  6. Özet - VIEW

14 INDEX temelleri

  1. INDEX nedir?
  2. CREATE INDEX
  3. Composite INDEX
  4. DROP INDEX
  5. Ne zaman indeks?
  6. Özet - INDEX

15 Proje: Blog veritabanı

  1. Blog tasarımı
  2. Yazı listesi
  3. Etiket arama
  4. Yazar istatistik
  5. Arama indeksi

16 Normalizasyon

  1. Normalizasyon nedir?
  2. 1NF
  3. 2NF
  4. 3NF
  5. BCNF
  6. Özet - Normalizasyon

17 Veri bütünlüğü

  1. Bütünlük nedir?
  2. Entity integrity
  3. Referential integrity
  4. Domain integrity
  5. Trigger ile bütünlük
  6. Özet - Veri bütünlüğü

18 Transaction temelleri

  1. Transaction nedir?
  2. BEGIN ve COMMIT
  3. ROLLBACK
  4. SAVEPOINT
  5. ACID
  6. Özet - Transaction

19 ALTER ve DROP

  1. ALTER TABLE
  2. Sütun ekleme
  3. Sütun silme
  4. Sütun türü değiştirme
  5. DROP TABLE
  6. Özet - ALTER ve DROP

20 Orta seviye finali

  1. Çoklu JOIN raporu
  2. Aggregate analizi
  3. Alt sorgu meydan okuması
  4. Transaction senaryosu