CodeBlanks Logo Icon CodeBlanks
Giriş Yap Kayıt Ol

Özet - FULL ve CROSS JOIN

FULL JOIN ile eksik tedarikçi ve müşteri raporu yazarsın.

Özet - FULL ve CROSS JOIN

FULL OUTER JOIN her iki tablonun tüm satırlarını tutar; CROSS JOIN tüm çiftleri üretir.

SELECT c.name, o.id
FROM customers c
FULL OUTER JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

Örnekte: özet tam birleştirme.

customers c kaynağından c.name, o.id seçilir. orders o tablosu o.customer_id = c.id koşuluyla iki tablonun tüm satırları korunarak birleştirilir.

Uygulama Özet - FULL ve CROSS JOIN

Özet sorgu: customers ile orders tablosunu FULL OUTER JOIN ile birleştir.

Başlangıç kodu

query.sql
-- özet tam birleştir
SELECT c.name, o.id
FROM customers c

Örnek çözüm

query.sql
SELECT c.name, o.id
FROM customers c
FULL OUTER JOIN orders o ON o.customer_id = c.id;

Beklenen çıktı

name    id
Ayşe    1
NULL    5

Soru ve cevaplar

Dersin sorularını cevaplarıyla birlikte inceleyebilirsin. Kendini denemek istersen dersi interaktif olarak çöz.

1 CROSS JOIN'de ON var mı?

  • Yoktur Doğru cevap
  • Zorunlu
  • İsteğe bağlı
  • Bazılarında

Açıklama: CROSS JOIN'de ON koşulu yoktur.

2 Özet - FULL ve CROSS JOIN: kavramları eşleştir

Kavram Anlamı
FULL OUTER her iki
CROSS kartezyen
ON koşul
NULL boş

Orta seviye bölümündeki tüm dersler

1 INNER JOIN derinlemesine

  1. INNER JOIN mantığı
  2. Eşleşen sütun seçimi
  3. Üç tablo INNER JOIN
  4. Self JOIN
  5. JOIN filtreleme
  6. Özet - INNER JOIN

2 LEFT ve RIGHT JOIN

  1. LEFT JOIN
  2. RIGHT JOIN
  3. Eşleşmeyen satırlar
  4. NULL ile JOIN
  5. LEFT vs RIGHT
  6. Özet - LEFT ve RIGHT JOIN

3 FULL ve CROSS JOIN

  1. FULL OUTER JOIN
  2. CROSS JOIN
  3. CROSS JOIN kullanım
  4. Comma JOIN
  5. JOIN türlerini seçme
  6. Özet - FULL ve CROSS JOIN

4 Proje: Kütüphane veritabanı

  1. Kütüphane tasarımı
  2. Kitap ve yazar
  3. Ödünç verilenler
  4. Geciken kitaplar
  5. Üye özeti

5 GROUP BY

  1. GROUP BY nedir?
  2. Tek sütun gruplama
  3. Çoklu sütun gruplama
  4. GROUP BY ve aggregate
  5. GROUP BY sıralama
  6. Özet - GROUP BY

6 HAVING

  1. HAVING nedir?
  2. HAVING ve WHERE
  3. Aggregate ile HAVING
  4. Çoklu koşul
  5. HAVING ve alias
  6. Özet - HAVING

7 Aggregate fonksiyonları

  1. COUNT
  2. SUM
  3. AVG
  4. MIN ve MAX
  5. NULL ve aggregate
  6. Özet - Aggregate

8 Proje: Satış raporu

  1. Satış tasarımı
  2. Günlük ciro
  3. En çok satan
  4. Müşteri segmenti
  5. Düşük performans

9 Alt sorgu

  1. Alt sorgu nedir?
  2. Skalar alt sorgu
  3. IN ile alt sorgu
  4. ANY ve ALL
  5. İlişkili alt sorgu
  6. Özet - Alt sorgu

10 EXISTS

  1. EXISTS nedir?
  2. NOT EXISTS
  3. EXISTS vs IN
  4. EXISTS performansı
  5. Çoklu EXISTS
  6. Özet - EXISTS

11 UNION ve INTERSECT

  1. UNION
  2. UNION ALL
  3. INTERSECT
  4. EXCEPT
  5. Set kuralları
  6. Özet - UNION ve INTERSECT

12 CASE

  1. CASE nedir?
  2. Searched CASE
  3. Simple CASE
  4. ELSE dalı
  5. CASE ve aggregate
  6. Özet - CASE

13 VIEW

  1. VIEW nedir?
  2. CREATE VIEW
  3. VIEW sorgulama
  4. DROP VIEW
  5. Güncellenebilir VIEW
  6. Özet - VIEW

14 INDEX temelleri

  1. INDEX nedir?
  2. CREATE INDEX
  3. Composite INDEX
  4. DROP INDEX
  5. Ne zaman indeks?
  6. Özet - INDEX

15 Proje: Blog veritabanı

  1. Blog tasarımı
  2. Yazı listesi
  3. Etiket arama
  4. Yazar istatistik
  5. Arama indeksi

16 Normalizasyon

  1. Normalizasyon nedir?
  2. 1NF
  3. 2NF
  4. 3NF
  5. BCNF
  6. Özet - Normalizasyon

17 Veri bütünlüğü

  1. Bütünlük nedir?
  2. Entity integrity
  3. Referential integrity
  4. Domain integrity
  5. Trigger ile bütünlük
  6. Özet - Veri bütünlüğü

18 Transaction temelleri

  1. Transaction nedir?
  2. BEGIN ve COMMIT
  3. ROLLBACK
  4. SAVEPOINT
  5. ACID
  6. Özet - Transaction

19 ALTER ve DROP

  1. ALTER TABLE
  2. Sütun ekleme
  3. Sütun silme
  4. Sütun türü değiştirme
  5. DROP TABLE
  6. Özet - ALTER ve DROP

20 Orta seviye finali

  1. Çoklu JOIN raporu
  2. Aggregate analizi
  3. Alt sorgu meydan okuması
  4. Transaction senaryosu